HF 团队介绍 PyTorch 2.15 MPS 改进
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HF 团队介绍 PyTorch 2.15 MPS 改进
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AI 综述
Hugging Face PyTorch 团队称，其在 PyTorch 2.15 中为 MPS 后端加入 FP8 支持，使 MoE 模型解码速度比 2.14 版本提升 5–6.5 倍，视频 VAE 解码内存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB，并修复了 Qwen-Image-2.1 VAE 编码器的静默损坏问题。 该版本要求 Apple silicon Mac 运行 macOS 15 或更高版本，以及 Python 3.11 或更高版本。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 MPS 更新将 MoE 解码最高提速 6.5 倍报道时间线
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10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 MPS 更新将 MoE 解码最高提速 6.5 倍
Hugging Face PyTorch 团队在 PyTorch 2.15 中为 MPS 后端加入 FP8 支持，MoE 模型解码较 2.14 提速 5–6.5×。视频 VAE 解码内存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB，Qwen-Image-2.1 的 VAE 编码器静默损坏问题得到修复。该版本要求 macOS 15 或更高版本与 Python 3.11 或更高版本。
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