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PyTorch 2.15 MPS 更新将 MoE 解码最高提速 6.5 倍
MPS in PyTorch 2.15
AI 导读
Hugging Face PyTorch 团队在 PyTorch 2.15 中为 MPS 后端加入 FP8 支持,MoE 模型解码较 2.14 提速 5–6.5×。视频 VAE 解码内存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB,Qwen-Image-2.1 的 VAE 编码器静默损坏问题得到修复。该版本要求 macOS 15 或更高版本与 Python 3.11 或更高版本。
推荐理由
MoE 模型解码提升最高 6.5 倍,视频 VAE 解码内存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB,便于对照 Mac 本地推理的实际改善。
来源:Hugging Face Blog · huggingface.co