跳到正文
Hugging Face Blog·· 13 小时前精选AI 评分74

PyTorch 2.15 MPS 更新将 MoE 解码最高提速 6.5 倍

MPS in PyTorch 2.15

AI 导读

Hugging Face PyTorch 团队在 PyTorch 2.15 中为 MPS 后端加入 FP8 支持,MoE 模型解码较 2.14 提速 5–6.5×。视频 VAE 解码内存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB,Qwen-Image-2.1 的 VAE 编码器静默损坏问题得到修复。该版本要求 macOS 15 或更高版本与 Python 3.11 或更高版本。

推荐理由

MoE 模型解码提升最高 6.5 倍,视频 VAE 解码内存峰值从 270 GiB 降至 8 GiB,便于对照 Mac 本地推理的实际改善。

来源:Hugging Face Blog · huggingface.co