微软发布 PBC 天气预测偏差校正方法
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微软发布 PBC 天气预测偏差校正方法
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AI 综述
微软研究人员在《自然》发表论文，发布名为 Probabilistic Bias Correction（PBC）的机器学习方法，用于校正现有天气预报模型的系统性偏差，并以开源软件发布；论文称，在 ECMWF 物理模型中，该方法使 98% 的降水目标和 92% 的气温目标的准确率得到提升，并将 AI 预报系统的准确率提高一倍。 该工具与需要超算或 GPU 的方案不同，只需 CPU 即可运行。
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最新进展10月15日 00:05
微软发布机器学习天气偏差校正工具 PBC报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- The Verge · AI微软发布机器学习天气偏差校正工具 PBC
微软研究人员在 Nature 发表论文，提出名为 Probabilistic Bias Correction（PBC）的机器学习方法，用于校正现有天气预报模型的系统性偏差，并以开源软件发布。在 ECMWF 的物理模型中，该方法使 98% 的降水目标和 92% 的气温目标准确率提升，并将其 AI 预报系统准确率提高一倍；与需要超算或 GPU 的方案不同，它只需 CPU 即可运行。
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