微软发布机器学习天气偏差校正工具 PBC

微软研究人员在 Nature 发表论文，提出名为 Probabilistic Bias Correction（PBC）的机器学习方法，用于校正现有天气预报模型的系统性偏差，并以开源软件发布。在 ECMWF 的物理模型中，该方法使 98% 的降水目标和 92% 的气温目标准确率提升，并将其 AI 预报系统准确率提高一倍；与需要超算或 GPU 的方案不同，它只需 CPU 即可运行。