Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API
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Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API
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AI 综述
Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API，用户可自行编写训练循环和奖励函数完成 SFT、DPO、RLVR 等训练，无需管理 GPU 基础设施，按处理的 token 计费。 奖励函数在用户环境中计分时不产生费用；会话运行期间占用并发配额，需调用 stop() 或使用 with 块及时释放。
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最新进展10月23日 02:00
SageMaker AI 发布训练会话功能，无需管理 GPU 即可定制模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选SageMaker AI 发布训练会话功能，无需管理 GPU 即可定制模型
AWS SageMaker AI 宣布训练会话全面可用，用户可自定义训练循环和奖励函数，而无需管理 GPU 基础设施。支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF、多轮强化学习、LoRA 和全量微调，按处理 token 计费，奖励函数在用户环境中计分时不产生费用。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，可自行编写训练循环而无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，用户可在自己的 Python 循环中调用 forward_backward、optim_step 等原语完成 SFT 或 RL 训练，无需管理 GPU，按 token 付费。
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