研究人员发现六种AI文本可读性模式

纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发布研究，分析14个语言模型生成的文本并与人类文本对比，发现六种过度使用的语言结构让AI文本难读。 研究人员分析了120段对话、45场编码会话和980篇议论文，与电影字幕、StackExchange和学生论文等人类文本对比。他们称，AI模型过度使用罕见词语组合（如“reader-patience budget”），并将句子中相关成分分隔过远，增加工作记忆负担。 对比中，Llama和Olmo模型更接近人类文本，Olmo Think达到前沿水平，研究者认为后训练是原因。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。