AWS介绍自改进文档处理系统构建方法

AWS 在机器学习博客中介绍使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进文档处理系统：八个智能体协作完成分类、抽取、校验和学习；新文档类型先训练生成抽取提示词并保存复用，已知类型直接提取。示例采购订单首轮端到端耗时 3 分 49 秒，第二轮降到 1 分 30 秒。 部署该系统约需 15–20 分钟；按每月处理 10 个训练文档和 1000 个已处理文档估算，成本约 58 美元。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。