AWS与Deepgram公布Nova-3迁移Trainium2优化结果
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AWS与Deepgram公布Nova-3迁移Trainium2优化结果
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AI 综述
AWS与Deepgram称，将Nova-3语音转写模型移植到AWS Trainium2后，在Deepgram的离线吞吐型批处理负载上，每美元可处理的音频量比此前计算方案高11–70%。 最终配置是在单个Amazon EC2 trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本；该收益可扩展到在Amazon SageMaker AI上自托管Deepgram模型的客户。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何利用 AWS Trainium 大规模优化语音 AI报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何利用 AWS Trainium 大规模优化语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转写模型移植到 AWS Trainium2，在离线批处理负载上每美元处理音频量比此前计算方案高 11–70%。
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