哈佛研究：AI编程代理生成更多代码但未增加软件产出

哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 分析覆盖700多家公司、3亿工作事件的数据后发现，AI编程代理生成更多代码，但代码评审成为瓶颈，几乎没有证据表明企业因此增加软件产出或减少就业。研究基于 Jellyfish 的聚合工程数据，涵盖2021年至2026年3月超过70万名员工；同时代码评审时长显著增加，pull requests 更可能需要修改，审阅者留下更多评论。