研究发现 AI 智能体团队消耗大量 token 但质量提升微乎其微

Vals AI 在 Vibe Code Bench 上测试 GPT-6 Sol 和 Claude Opus 5.5 发现，多智能体团队仅一个比较有统计显著改善，成本却是单智能体的 1.8 到 5.1 倍。在最大推理档位，团队设置对两款模型都没有实际优势。Anthropic 与 OpenAI 研究者也指出，多智能体主要换来速度而非更好的输出质量。