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Google Research 提出将 AI 智能体锚定生物现实的自主湿实验室基础模块
Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs
AI 导读
Google Research 介绍了三项将 AI 智能体锚定生物现实并接入真实湿实验室的基础研究。适配体闭环设计在三个设计-测试迭代轮次后，对 myoglobin 和 α-thrombin 的靶向命中率分别达到 33.5% 和 42.1%；在蛋白质结合物设计中，仅用少数实验轮次获得个位数纳摩尔级亲和力。
推荐理由
原文把 AI 智能体闭环实验的抽象愿景落到 VERID 数字孪生和两类分子设计实测上，给出命中率和亲和力变化，可对照判断自动化湿实验室的瓶颈与进展。
来源：Google Research · research.google