GitHub 机密检测模型：以更少噪声发现更多机密

GitHub 为机密扫描上线了新的两阶段管线，先用正则生成候选，再用微调 ModernBERT 分类器结合文件路径、变量名和周围代码判断真伪。相比此前基于 LLM 的管线，仓库所有者加权接受率提升 11.5%，推送后扫描执行时间中位数下降 86%，服务成本下降超过 98%。该管线让通用机密检测得以扩展到推送保护，在代码提交前返回结果。