The Decoder· Jonathan Kemper·· 13 小时前AI 评分54
Sakana AI 自改进模型更擅长求解与评判，但难以发现自身盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），用同一个模型承担求解、评判与流程优化，测试任务胜率从 53.9% 升至 69.9%。
来源：The Decoder · the-decoder.com