Google DeepMind AlphaProof Nexus 解决数十个开放数学问题并通过同行评审
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在《科学》发表的研究中解决了数十个开放数学问题,包括 353 个 Erdős 问题中的 9 个,其中两个已悬置 56 年。
Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 在《科学》发表的研究中解决了数十个开放数学问题,包括 353 个 Erdős 问题中的 9 个,其中两个已悬置 56 年。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio,一种在不影响蛋白质生物功能的前提下为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印的方法。针对 VEGF-A、SARS-CoV-2 刺突蛋白 RBD 和 PD-L1 的湿实验显示,水印设计的命中率、结合亲和力和天然序列多样性与非水印版本相当。DeepMind 公开方法论文并开源代码、体外数据及权重,以支持生物安全社区协作。
推荐理由:原文给出三种靶标蛋白上水印与未水印设计的结合亲和力相当,并说明该方法可嵌入模型权重保证可检测性,为生物安全筛选提供了可执行的验证层。