AI 智能体厂商承诺隐私，实际交付仍存疑
OpenAI 与 Meta 等 AI 智能体厂商竞相承诺隐私，但 Meta Muse 出现安全漏洞和默认数据收集，OpenAI Dots 则推出更强控制和零数据保留。Meta 计划稍后推出加密阻止访问，但目前 Meta 仍能访问数据；Dots 隐私丑闻较少，可能与其仅限高价订阅有关。
#数据/训练
The Verge · AIAI 评分6060
Latent SpaceAI 评分3838 合成超级智能：从半导体到超导体——Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 阐述“合成超级智能”愿景：让 AI 在物理实验中做强化学习，以发现从半导体到超导体的新材料。
Berkeley AI ResearchAI 评分4343 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
自适应并行推理是高效推理扩展的下一范式，核心是让推理模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、启动多少并发线程以及如何协调。文章对比了自洽性/多数投票、Best-of-N、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等并行推理方法，指出它们大多由模型外部固定并行结构，难以适配不同问题的并行度需求。