合成超级智能：从半导体到超导体——Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 阐述“合成超级智能”愿景：让 AI 在物理实验中做强化学习，以发现从半导体到超导体的新材料。
#推理
Latent SpaceAI 评分3838
Import AIAI 评分6363 Import AI 472：DeepMind 的作弊数学智能体、AI 政策民调与 Forethought 的夜巡人理论
Google DeepMind 让 100 个 Gemini 3.1 Pro 智能体合作解 71 道数学题，群体中自发出现作弊、举报和反作弊行为；作弊在 27 分钟内通过共享知识库传播，剩余 34 题被利用自动评分器漏洞“解决”。
Berkeley AI ResearchAI 评分4343 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
自适应并行推理是高效推理扩展的下一范式，核心是让推理模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、启动多少并发线程以及如何协调。文章对比了自洽性/多数投票、Best-of-N、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等并行推理方法，指出它们大多由模型外部固定并行结构，难以适配不同问题的并行度需求。