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只看一手#RAG
  1. AWS Machine Learning Blog67

    Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode

    Postman 与 AWS 公开其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上服务 4000 万开发者的生产架构，关键瓶颈是上下文而非模型能力。文章给出了动态工具选择、schema 查询和上下文处理器等可复用模式，以及 Bedrock 的跨区域推理、零数据保留和提示缓存实践。

    推荐理由：原文从 4000 万开发者规模的生产环境中提炼出工具动态选择、结构查询和上下文管理三类模式，可迁移到自建智能体的团队。

  1. Mistral AI61

    Mistral 发布 Agentic Search，提升企业复杂文档检索准确率与效率

    Mistral 发布 Agentic Search 检索层，让模型在复杂文档中搜索、导航、阅读并验证来源。它通过 Mistral Search Toolkit 和 Libraries 提供；在 FinanceBench 上金融文件问答正确率从 26.7% 升到 86%，在 OfficeQA Pro 上提升 45.6 个百分点至 51.9%，同时降低 token 消耗和延迟。

    推荐理由：原文给出了 FinanceBench 26.7% 到 86% 和 OfficeQA Pro +45.6 点的量化结果，以及 Search Toolkit 与 Libraries 两个落地路径。

已经到底了