用 ML Intern 构建六个自定义模型的流程与成本复盘
作者在 Hugging Chat 的 ML Intern 模式下，以约 103 美元总计算成本构建了六个自定义模型，覆盖柑橘病害识别、角色 LoRA、相机视角 LoRA、局部编辑 LoRA、0.8B 提示词重写器和 4 步扩散模型。
推荐理由：它给出从零预算、基线和冒烟测试到交付限价的提示词结构，并列出六个模型的成本，可作为小规模微调的成本参考。
#数据/训练
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 Microsoft Research精选AI 评分7373 Agent Lightning v1.0 发布，以 3,500 行轻量框架支持真实 harness 强化学习
Microsoft Research Asia 发布并开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3,500 行的轻量 Agentic RL 框架，让部署中使用的同一 agent harness 直接参与强化学习。
推荐理由：用 3,500 行框架让部署 harness 直接参与强化学习，并以约 6,000 条样本把 Qwen3.5-9B 的 SWE-bench Verified 从 41.8% 提到 56.4%。
Hugging Face Blog精选AI 评分6969 Nemotron 微调后在 IOI 与 IMO 均达到金牌水平
Nemotron Labs 团队微调 Nemotron 3，在 IOI 2026 和 IMO 2026 均达到金牌水平，分别得分 535.4/600 和 30/42。
推荐理由：原文给出可复用的四步微调配方，并开放检查点与数据，为竞赛级任务的领域专业化提供了具体参照。
已经到底了