用 ML Intern 构建六个自定义模型的流程与成本复盘
作者在 Hugging Chat 的 ML Intern 模式下，以约 103 美元总计算成本构建了六个自定义模型，覆盖柑橘病害识别、角色 LoRA、相机视角 LoRA、局部编辑 LoRA、0.8B 提示词重写器和 4 步扩散模型。
推荐理由：它给出从零预算、基线和冒烟测试到交付限价的提示词结构，并列出六个模型的成本，可作为小规模微调的成本参考。
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Hugging Face Blog精选AI 评分7575
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6767 GitHub Copilot app 入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot app 的 canvases 允许用户通过 /create-canvas 用自然语言描述工作流，生成可共享、可细化的自定义界面，如看板、清单或仪表盘。
推荐理由：原文给出用 /create-canvas 把工作流描述成共享可复用 canvas 的起步方法，读者可据此快速搭建看板或清单。
已经到底了