Google Research 的三月实地实验发现，AI 辅助提升专利撰写产出，但撤除工具后仅资深律师的独立评审能力提高，初级律师未显示提升。实验覆盖 133 名知识产权律师，随机开放一个未发布的 Google Labs 专利撰写助手（现已并入 Gemini Notebook）；在 10 天和 90 天撰写任务中，AI 组分数提升约 0.34 和 0.38 个标准差。
推荐理由：研究用三个月专利撰写实地实验比较有无 AI 辅助后的独立评审表现，资深律师受益而初级律师能力分化。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，一种在不影响蛋白质生物功能的前提下为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印的方法。针对 VEGF-A、SARS-CoV-2 刺突蛋白 RBD 和 PD-L1 的湿实验显示，水印设计的命中率、结合亲和力和天然序列多样性与非水印版本相当。DeepMind 公开方法论文并开源代码、体外数据及权重，以支持生物安全社区协作。
推荐理由：原文给出三种靶标蛋白上水印与未水印设计的结合亲和力相当，并说明该方法可嵌入模型权重保证可检测性，为生物安全筛选提供了可执行的验证层。
Google Research 提出一套基于 Gemini 与 Veo 的多智能体框架，用于自动化连贯长视频生成，覆盖创意编排、视觉故事板、时序生成和闭环修正。
推荐理由：这套框架把长视频一致性拆成创意编排、视觉记忆、时序生成和闭环修正四个环节，并以 Co-Director、CANVAS、A²RD、VQQA 给出可对照基准的改进。