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只看模型#Google
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2

    Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，以 740M 参数在统一嵌入空间中原生处理文本、图像、音频、视频和代码。

    推荐理由：原文给出了参数规模、量化后的内存占用与多模态评测结果，便于读者评估端侧统一嵌入检索的落地成本。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，已通过 Fairwind Program 向部分可信网络防御者推出，并将在未来逐步开放给付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅者。

    推荐理由：原文给出 DeepSWE、AutomationBench 等基准的具体得分和内部代码迁移与内存优化实例，可用于评估该模型在长周期工程和企业任务中的实际影响。

  1. Google DeepMind66

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Flash-Lite 文本转语音模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持自然语言提示创建自定义角色声音、30 秒样本语音复制和逐句表演指导。模型覆盖超 100 种语言与 2000 多个现成语音，现已上线 Google AI Studio 和 Gemini API，企业版稍后推出。

    推荐理由：原文给出两款 TTS 模型的可用入口与核心能力变化，便于判断其如何适配配音、有声书和语音代理场景。

已经到底了